Speech to text

Speech to text: что это такое

Speech to text — AI технология, в основе которой лежит распознавание речи в текст из аудио, видео файла в режиме онлайн или оффлайн.  Распознавание речи из аудиофайла или видео с помощью AI технологии Speech to text осуществляется автоматически нейросетью.

В настоящее время на базе AI технологии Speech to text существует большое количество средств для распознавания речи в текст, такие как: программы распознавания речи, сервисы, приложения, чат боты, с помощью которых пользователи могут быстро распознать речь в текст из аудио или с видео в режиме онлайн или оффлайн.

Распознавание речи: для чего используется

Распознавание речи используется для автоматического выполнения различных задач:

• Создание субтитров для видео: субтитры делают контент доступным для людей с нарушениями слуха и тех, кто предпочитает просматривать видео без звука. Особенно актуально для платформ потокового видео, такое приложение как Netflix,  AI технология Speech to text распознавания речи автоматизирует этот процесс и значительно сокращает временные и финансовые затраты.
• Создание авто субтитров в реальном времени: система мгновенно распознает произносимую речь в текст, который затем отображается на экране в реальном времени, что важно для прямых трансляций, онлайн видео, видеоконференций и образовательных мероприятий.
• Создание заметок и документов: активно используется для быстрого создания заметок и документов онлайн, особенно в деловой среде. Например, во время совещаний или конференций участники могут записывать свои идеи с помощью специальной программы или приложения, которые способны тут же распознать речь в текст.
• Автоматизация ввода данных: использование распознавания речи в текст для автоматического заполнения форм или систематизации информации.
• Изучение языков: распознавание устной речи может помочь в отработке произношения английской, немецкой, японской речи и других, предоставляя обратную связь о том, насколько точно произнесенный текст соответствуют эталону.
• Разработка программного обеспечения: использование для создания приложений, сервисов и программ с голосовым управлением, к примеру, системы контроля доступа, где ваша речь служит паролем, при этом AI технология Speech to text является ключевым компонентом.
• Распознавание речи в текст аудио- и видео: Запись интервью, подкастов, вебинаров, совещаний или лекций. Полученный текст можно легко редактировать, искать в нем информацию и использовать для создания отчетов или статей.
• Анализ звонков в колл-центрах: возможность распознать устную речь в текст (записи разговоров) операторов с клиентами. Программа распознает диалоги, выявляет ключевые слова в речи и проблемы, анализирует тональность разговора, оценивает качество работы сотрудников, что улучшает опыт общения.
• Создание чат-ботов: боты способны распознать речь пользователей и предоставить релевантные ответы или решения проблем.
• Создание учебных материалов: распознавание речи упрощает процесс создания учебных материалов из аудиофайла или с видео лекций или семинаров в режиме реального времени или оффлайн.
• Голосовое управление устройствами (home assistant): голосовой сервис вроде Siri, Google Assistant или Алисы использует распознавание речи в текст, чтобы понять нашу речь и автоматически выполнить поставленные задачи — ставить будильник, искать информацию в интернете, управлять умным домом.

Основные этапы распознавания речи в текст из аудио или видео

На базе AI технологии Speech to text система распознавания речи в текст из аудио или видео складывается из автоматической работы акустических и языковых моделей нейросети:  на первом этапе запускается акустическая модель, на втором этапе распознавания речи запускается языковая модель, таким образом происходит распознавание речи.

Рассмотрим подробнее последовательность этапов распознавания речи:

• Первый этап — Акустическая модель: Система анализирует звуки слов человеческой речи, разбивая их на мельчайшие компоненты (фонемы).
• Второй этап — Языковая модель: Затем запускается языковая модель и сопоставляет полученные фонемы с вероятными словами и фразами в своем словаре, учитывая грамматику и контекст языка.

На выходе получается наиболее вероятная текстовая интерпретация речи.

Как выбрать лучший сервис или программу распознавания речи, чтобы точно распознать речь в текст онлайн или оффлайн

На базе AI технологии Speech to text существует большое количество программ и приложений для распознавания речи. При выборе инструмента распознавания речи необходимо обратить внимание на следующие ключевые моменты:

• Какие форматы аудио и видео поддерживает программа распознавания речи: При выборе приложения для распознавания речи важно обратить внимание на поддерживаемые форматы аудио и видео. Это поможет избежать проблем с загрузкой файлов и обеспечит корректную работу сервиса. Представьте, что у вас есть запись интервью в формате .m4a, а программа его просто не видит. Или вы хотите распознать речь из видео с YouTube, а сервис выполняет распознавание речи только из аудиофайла. Чем больше форматов аудио и видео поддерживает сервис распознавания речи, тем больше задач, которые вы сможете решить.
• Качество распознавания речи из аудиофайла или видеоматериалов в текст: Понимать разные акценты и диалекты, корректно обрабатывать фоновый шум, правильно расставлять знаки препинания, распознавать специфическую терминологию — всё это задачи AI технологии Speech to text при распознавании устной речи в текст. Если вы работаете в узкой области (например, медицина, юриспруденция, IT), убедитесь, что программа правильно понимает и распознает профессиональные слова и выражения. Попробуйте загрузить несколько своих аудиофайлов или видеофайлов в разные приложения для распознавания речи в тест и сравните результаты.
• Точность работы программы для распознавания речи в текст: Чем точнее распознавание речи в текст, тем меньше времени вы потратите на исправление ошибок. Точно распознать каждое слово речи — основная задача сервиса. Никаких пропущенных фраз, искаженных звуков или неверных терминов. Чем выше точность распознавания речи, тем меньше вам придется редактировать полученный текст.
• Работает ли программа без подключения к интернету: Очень удобно, когда сервис может распознавать речь не только онлайн, но даже и без подключения к сети. Пример: вы в дороге, в самолете, или просто в месте, где нет Wi-Fi, а вам нужно срочно распознать устную речь в текст из аудио или с видео. AI технология Speech to text позволяет приложениям распознавать речь в текст в режиме оффлайн. Если выбранная вами программа распознавания речи работает оффлайн, значит вы не останетесь без помощника.
• Может ли приложение распознавать несколько голосов одновременно: Если в записи слышна речь несколько человек, сервис должен уметь их различать и, по возможности, распознать, чья именно это речь и подписать. Это особенно важно для распознавания диалогов и интервью.
• Скорость обработки: При выборе сервиса распознавания речи обязательно обратите внимание на скорость его работы. Чем быстрее сервис обрабатывает аудио или видео, тем более комфортным и эффективным будет его использование, особенно если вам нужно распознавание речи в реальном времени или распознавать речь в текст из большого объема данных.
• Простота внедрения в существующие корпоративные процессы: возможность легко интегрировать с другими приложениями и сервисами. Возможность напрямую отправлять распознанный текст в текстовые редакторы, почтовые клиенты или мессенджеры такие как Телеграмм значительно упростит рабочий процесс. Чем проще программа распознавания речи интегрируется в вашу привычную экосистему, тем удобнее будет распознать речь.
• Какие языки поддерживают приложения для распознавания речи: AI технология Speech to text поддерживает большое количество языков. Если вы планируете работать с текстами на разных языках, убедитесь, что выбранный сервис способен распознавать их все. Некоторые программы распознавания речи могут быть ограничены одним или несколькими языками, что может стать существенным препятствием для международных проектов или личного использования.
• Какой объем аудио или видео можно обработать за один раз: Если сервис для распознавания речи не справляется с нужным вам объемом, вам придется разбивать файлы на части, что значительно усложнит и замедлит процесс распознавания речи в текст. Если вам нужно распознавание речи в коротких аудиосообщениях, фрагменты диалогов или небольшие видеоролики, то большинство программ распознавания речи справятся с этим без проблем. Для длинных же записей: Если вы планируете распознать речь из целых лекций, интервью, вебинаров, фильмов или других продолжительных аудио- видеоматериалов, то этот параметр становится очень важным. Сервисы могут иметь ограничения по длительности файла, который можно загрузить для обработки. Обратите внимание на максимальную длительность файла (узнайте, какой максимальный объем аудио или видео в минутах или часах сервис на базе AI технологии Speech to text может обработать за один раз), максимальный размер файла (некоторые приложения также устанавливают ограничения по размеру файла, например, в мегабайтах или гигабайтах), количество файлов в пакете (если сервис распознавания речи поддерживает пакетную обработку, уточните, сколько файлов можно загрузить одновременно).
•  Можно ли установить или скачать программу для распознавания речи в текст​ на ПК: Установка программы на ПК часто означает более быстрое распознавание речи, так как обработка происходит локально, а не через серверы. Вы также не будете зависеть от загруженности онлайн сервисов, чтобы быстро распознать речь. Установленная программа распознавания речи может предлагать больше настроек и возможностей для интеграции с другими вашими приложениями.
• Поддерживает ли программа распознавания речи функции для дальнейшей обработки распознанного текста: Перед выбором сервиса стоит уточнить, какие инструменты для пост распознавания речи (постобработка текста) он предлагает и насколько они соответствуют вашим требованиям. Такие возможности позволяют не просто получить текстовую расшифровку, но и автоматически исправлять ошибки, форматировать текст, выделять ключевые слова или фразы, а также интегрировать результат с другими системами.
• Есть ли возможность бесплатной версии, чтобы посмотреть как работает программа распознавания речи: Многие сервисы на базе технологии AI технологии Speech to text предлагают бесплатные пробные периоды (демо-версии) или ограниченные возможности для тестирования.

Нужен ли API для распознавания речи

Если вы планируете интегрировать распознавание речи в свои собственные приложения, сервисы, веб-сайты или рабочие процессы, наличие API – это ключевой фактор.  Это даст вам гибкость и возможность автоматизировать задачи распознавания речи в текст: распознать речь, обрабатывать аудиопотоки в реальном времени, получать результаты распознавания в удобном для вас формате. Убедитесь, что API хорошо документирован, прост в использовании и поддерживает нужные вам языки и форматы данных.

Чтобы выбрать инструмент распознавания речи, который обеспечит для вас лучшее распознавание речи, необходимо тщательно проанализировать все ключевые моменты,  чтобы исключить ошибки и проблемы при использовании.

Speech to text: где применяется AI технология

AI технология Speech to text находит широкое применение в различных сферах:

• Медицина: Врачи могут использовать технологию для диктовки медицинских записей, историй болезни и рецептов, что экономит время и снижает вероятность ошибок распознавания речи в текст.
• Юридическая сфера: Судебные заседания, допросы, показания – все это может быть автоматически обработано с помощью технологии, что упрощает работу юристов и ускоряет процесс документирования и распознавания устной речи в текст.
• Образование: Студенты могут использовать технологию для записи лекций и последующего удобного изучения. Преподаватели могут создавать субтитры к учебным видео.
• Бизнес: Часто требуется документировать беседы, консультации или совещания. Технология помогает автоматически распознать речь в текст и создать необходимые протоколы и отчеты, освобождая специалистов от рутинной работы, при этом распознавание речи может выполняться в реальном времени.
• Маркетинг: Анализ упоминаний бренда в СМИ и социальных сетях. Если бренд упоминается по аудио- или с видео (например, в подкастах, интервью, видеообзорах), система поможет отследить эти упоминания и проанализировать контекст.
• Журналистика: может использоваться для автоматического анализа больших объемов аудио- и видеоконтента из различных источников – телеканалов, радиостанций, подкастов, позволяя журналистам быстро выявлять актуальные темы, отслеживать мнения экспертов и общественности.
• Продажи: AI технология Speech to text позволяет анализировать тысячи звонков через различные программы и сервисы распознавания речи. Какие вопросы задают клиенты чаще всего? Какие возражения возникают? Какие слова или фразы вызывают у них интерес, а какие – отторжение? Этот анализ помогает выявить потребности клиентов.
• Найм сотрудников: Технология может быть интегрирована в сервисы или программы с другими инструментами анализа, которые автоматически выделяют из текста ключевые слова, навыки, опыт, о которых говорил кандидат, в таком варианте распознавание устной речи в текст будет максимально эффективно. Это поможет быстро и точно распознать речь и понять, насколько кандидат соответствует требованиям вакансии.

Speech to text: преимущества AI технологии

Выполняя точное распознавание речи AI технология Speech to text имеет ряд других преимуществ:

• Автоматизация рутинных задач: Для многих профессий, где требуется много документирования (врачи, юристы, журналисты, студенты), технология может значительно сократить время, затрачиваемое на написание отчетов, протоколов, конспектов.
• Экономия времени: Вместо ручного набора текста, можно просто записывать речь, а система автоматически выполнит распознавание устной речи в текст,  что значительно ускоряет процесс распознавания и создания документов, заметок или сообщений.
• Улучшение качества обслуживания клиентов: В колл-центрах и службах поддержки технология помогает быстрее обрабатывать запросы, автоматически создавать протоколы разговоров и анализировать их для повышения качества сервиса.
• Поддержка людей с нарушениями слуха: технология может использоваться для создания сервисов и программ распознавания речи в реальном времени во время лекций, встреч или телефонных разговоров, делая информацию доступной для людей с нарушениями слуха.
• Повышение продуктивности: Технология позволяет значительно сократить время на распознавание речи для автоматического создания документов, заметок или сообщений.
• Удобство и мобильность: Технология позволяет распознать речь «на ходу» — например, диктовать текст во время поездки или прогулки, не отвлекаясь на набор с клавиатуры.

Speech to text — AI технология, которая развивается и совершенствуется, делая распознавание речи более точным, быстрым, качественным и удобным для разных сфер деятельности.