NER Топорок
NER Топорок — готовый программный инструмент NER, разработанный для автоматического выделения, распознавания именованных сущностей (NER) и извлечения из текстовых данных на русском языке. Используя машинное обучение в дополнение к передовым алгоритмическим методам обработки текста, наш передовой NER точно распознает и извлекает именованные сущности в любых текстах и станет незаменимым инструментом для компаний, стремящихся повысить качество работы с информацией и улучшить пользовательский опыт.
NER Топорок
Ключевые возможности
Разметка с точностью
до 98%
Извлечение сущностей NER и идентификация объектов
*телефоны, фио, организации, упоминания, адреса, хештэги, криптокошельки, банковские карты, даты и др.
Удобный программный интерфейс REST API
Анализ контекста, обеспечивающий правильную интерпретацию именованных сущностей в различных грамматических конструкциях
Обработка текстов любого объема
*благодаря нейросетевым и алгоритмическим методам деления текстов на предложения извлечение именованных сущностей ner неограниченно
Улучшение поисковой релевантности, оптимизация соответствия результатов запросам
Возможность обучения модели
на специфических данных
Высокая скорость извлечения сущностей NER:
до 150 тыс. слов в секунду
*при использовании видеокарты
GeForce RTX 3060 12GB
NER Топорок
Где можно применить?
Для поисковых систем
Для поисковых систем
«Топорок» значительно улучшает результаты поисковых систем, точно извлекая именованные сущности NER. Инструмент обеспечивает более точное понимание запросов пользователей.
Социальные сети
Социальные сети
NER выполняет мониторинг социальных сетей и прессы для анализа общественного мнения и трендов.
Обратная связь с клиентами
Обратная связь с клиентами
Инструмент обнаруживает места, чаще всего отрицательно упоминающихся в отзывах клиентов и для принятия решения, вы выберете определенный филиал офиса.
Работа с рутинными задачами
Работа с рутинными задачами
Автоматизация рутинных задач, например, обработка резюме. Извлечение именованных сущностей NER таких как информация о кандидатах (инструмент распознает и извлекает такие именованные сущности, как: имя, адрес, номер телефона, дата рождения и электронной почты).
Машинный перевод
Машинный перевод
Разработка продвинутых систем машинного перевода.
Чат-боты и виртуальные ассистенты
Чат-боты и виртуальные ассистенты
Выделение именованных сущностей NER для улучшения анализа естественного языка и точного понимания запроса пользователя и предоставления релевантного ответа.
Аналитика текста
Аналитика текста
Исследователи могут применять инструмент NER для анализа больших корпусов текстов, изучая тенденции, связи между сущностями и получая ценные выводы.
- NER Топорок от компании Cognito представляет собой готовый программный инструмент NER на базе ИИ, предназначенный для выделения и извлечения именованных сущностей (NER) из большого количества текстовых документов. Система применяет современные методы ИИ, что позволяет ей достигать высокой точности в определении и классификации различных категорий сущностей: ФИО, контактная информация, гео-точки, даты, организации и другие важные элементы.
- Использование ИИ позволяет системе адаптироваться к новым текстовым данным на русском языке, повышая точность выделения и извлечения сущностей NER с течением времени. Модель, применяемая в NER системе Топорoк, обучается на обширных корпусах текстовых данных, обеспечивая ее надежную работу и точное выделение именованных сущностей. Также есть возможность обучения модели на специфических данных. Это дает возможность адаптировать систему под необходимые требования различных отраслей, что делает её особенно ценной для компаний, стремящихся улучшить свои аналитические возможности.
- Использование NER Топорок значительно повышает эффективность работы с большими объемами информации. Инструмент автоматизирует процесс выделения и извлечение NER, позволяя сократить время, затрачиваемое на ручной анализ текстов и распознавание сущностей, минимизируя вероятность ошибок. Извлечение именованных сущностей становится максимально удобным благодаря наличию у системы NER многофункционального API. За счет этого NER система Топорк может быть интегрирована в любые готовые коммерческие решения.
- NER система Топорок надежный инструмент для работы с текстовой информацией на русском языке, который обеспечивый высокую степень автоматизации и точности в процессе выделения и извлечения сущностей. Готовое NER решение подходит как крупным корпорациям, так и для малых предприятий, желающих оптимизировать свои бизнес-процессы и повысить конкурентоспособность.
Для того, чтобы заказать услугу или демонстрацию работы NER инструмента для распознавания, выделения и извлечения именованных сущностей позвоните по указанному телефону +7 (495) 212-19-77 или оставьте заявку на сайте.
NER Топорок
Преимущества использования
Благодаря использованию в основе инструмента NER «Топорок» гибридного механизма работы, а именно совместной работы алгоритмических и нейросетевых методов обработки, значительно повышается точность выделения и извлечения именованных сущностей NER. В результате улучшается качество поиска контента, минимизируя ложный результат, помогая пользователям быстрее находить и извлекать нужный контент.
*NER «Топорок» постоянно развивается, применяя передовые модели Machine Learning. Кроме того, данные для адаптации моделей на русском языке регулярно расширяются и актуализируются при участии лингвистов РГГУ, тем самым выделение и извлечение именованных сущностей NER систематически совершенствуется, адаптируясь к новым данным и требованиям.
Состав морфологического стека:
Другие продукты:
- Система распознавания речи
- Определитель языка и перевод
- Словарный морфологический анализатор
- Сбор данных из открытых источников
Благодаря гибкой настройке и возможности обучения на специализированных данных, система может быть адаптирована под конкретные потребности любой организации. Готовый NER легко интегрируется в существующие программные решения через API. «Топорок» уже помогает множеству компаний автоматизировать работу с текстом и создавать инновационные прикладные решения на основе точного распознавания, выделения и извлечения именованных сущностей NER.