Топорок

NER система Топорок — программное решение, разработанное для автоматического выделения, классификации именованных сущностей (NER) и извлечения из текстовых данных. Используя машинное обучение в дополнение к передовым алгоритмическим методам обработки текста, наш передовой продукт точно определяет именованные сущности в любых текстах. Наш продукт станет незаменимым инструментом для организаций, стремящихся повысить качество работы с информацией и улучшить пользовательский опыт.

Заказать демонстрацию

Ключевые возможности

Гибкий REST API

Удобный программный интерфейс REST API

Выделение именованных сущностей

Извлечение и идентификация объектов

*телефоны, фио, организации, упоминания, адреса, хештэги, криптокошельки, банковские карты, даты и др.

Точность

Разметка с точностью
до 98%

Учет контекста

Анализ контекста, обеспечивающий правильную интерпретацию именованных сущностей в различных грамматических конструкциях

Без ограничений

Обработка текстов любого объема

*благодаря нейросетевым и алгоритмическим методам деления текстов на предложения извлечение сущностей ner неограниченно

Поиск

Улучшение поисковой релевантности, оптимизация соответствия результатов запросам

Дообучение

Возможность обучения модели
на специфических данных

Скорость

Высокая скорость обработки данных:
до 150 тыс. слов в секунду

*при использовании видеокарты
GeForce RTX 3060 12GB

Где можно применить?

Поисковая система

«Топорок» значительно улучшает результаты поисковых систем, извлекая ключевые ИС и обеспечивая более точное понимание запросов пользователей.

Социальные сети

Система выполняет мониторинг социальных сетей и прессы для анализа общественного мнения и трендов.

Обратная связь с клиентами

Обнаружение мест, чаще всего отрицательно упоминающихся в отзывах клиентов и для принятия решения, вы сосредоточитесь на конкретном отделении офиса.

Работа с рутинными задачами

Автоматизация рутинных задач, например обработка резюме. Извлечение наиболее важной информации о кандидатах (например, имени, адреса, номера телефона, даты рождения и электронной почты).

Машинный перевод

Разработка продвинутых систем машинного перевода.

Чат-боты и виртуальные ассистенты

Улучшение обработки естественного языка для более точного понимания запросов пользователей и предоставления релевантных ответов.

Аналитика текста

Исследователи могут использовать NER распознавание для анализа больших корпусов текстов, изучая тенденции, связи между сущностями и получая ценные выводы.

NER система Топорок от компании Cognito представляет собой высокотехнологичный программный инструмент, предназначенный для извлечения именованных сущностей (NER) из большого количества текстовых документов. Система использует современные методы машинного обучения, что позволяет ей достигать высокой точности в определении и классификации различных типов сущностей: ФИО, контактная информация, гео-точки, даты, организации и другие важные элементы.
Использование машинного обучения позволяет системе адаптироваться к новым текстовым данным, повышая точность выделения сущностей с течением времени. Алгоритмы, применяемые в NER системе Топорк, обучаются на обширных корпусах текстов, что обеспечивает их высокую эффективность и надежность. Также есть возможность дообучения модели NER на специфических данных. Это дает возможность адаптировать систему под необходимые требования различных отраслей, что делает её особенно ценной для компаний, стремящихся улучшить свои аналитические возможности.
Использование NER системы Топорок значительно повышает эффективность работы с большими объемами информации. Автоматизация процесса извлечения сущностей позволяет сократить время, затрачиваемое на ручной анализ текстов, и минимизировать вероятность ошибок. Извлечение именованных сущностей становится максимально удобным благодаря наличию у системы NER многофункционального API. За счет этого NER система Топорок может быть интегрирована в любые готовые коммерческие решения.
NER система Топорок надежный инструмент для работы с текстовой информацией, который обеспечивый высокую степень автоматизации и точности в процессе распознавания и извлечения сущностей. Это NER решение подходит как для крупных корпораций, так и для малых предприятий, желающих оптимизировать свои бизнес-процессы и повысить конкурентоспособность.

Для того, чтобы заказать демонстрацию работы продукта позвоните по указанному телефону на сайте +7 (495) 212-19-77 или оставьте заявку.

Преимущества использования

Благодаря использованию в основе NER системы «Топорок» гибридного механизма работы, а именно совместной работы алгоритмических и нейросетевых методов обработки, значительно повышается точность выделения и извлечения именованных сущностей NER. В результате улучшается качество поиска информации, минимизируя ложные результаты, помогая пользователям быстрее находить и извлекать нужный контент.

*Cистема «Топорок» постоянно развивается, применяя передовые NER модели машинного обучения. Кроме того, данные для адаптации моделей регулярно расширяются и актуализируются при участии лингвистов РГГУ, тем самым распознавание именованных сущностей NER систематически совершенствуется, адаптируясь к новым данным и требованиям.

Состав морфологического стека:

Другие продукты:

Благодаря гибкой настройке
и возможности обучения
на специализированных данных, NER система может быть адаптирована
под конкретные потребности любой организации. Готовый продукт легко интегрируется в существующие программные решения через API. «Топорок» уже помогает множеству компаний автоматизировать работу с текстом и создавать инновационные прикладные решения
с использованием наших продуктов.

Заказать демонстрацию